Analizar razones de abandono de clientes
Analiza razones de churn y descubre patrones de abandono para diseñar acciones de mejora efectivas.
Prompts para IA en español sobre retencion-clientes
Analizar y optimizar cac y cltv con datos
Usa análisis de datos para medir, monitorear y mejorar tu costo de adquisición de clientes (CAC) y el valor de vida del cliente (CLTV) por canal y segmento.
Aumentar la frecuencia de compra de clientes actuales
Diseña estrategias segmentadas para incrementar la recurrencia de compras mediante incentivos, contenido y automatizaciones.
Crear personalización continua basada en comportamiento
Genera experiencias personalizadas en tiempo real según comportamiento, hábitos de compra y señales de intención.
Crear programas de fidelización para retener clientes
Diseña un programa de fidelización efectivo con niveles, recompensas y métricas que potencien la retención y el valor de vida del cliente.
Diseñar estrategia de retención a largo plazo
Desarrolla una estrategia de retención sostenible basada en datos, hábitos de recompra y roadmap de acciones semestrales.
Diseñar programas de incentivos para distribuidores
Crea un programa de incentivos rentable, claro y motivador para distribuidores, alineado con objetivos comerciales y márgenes del negocio.
Diseñar rutinas de comunicación post-compra
Crea un sistema continuo de mensajes útiles, educativos y de valor para acompañar al cliente después de su compra.
Diseñar un programa de defensa de clientes
Crea un programa estratégico para convertir clientes satisfechos en embajadores activos mediante segmentación, reconocimiento y experiencias de valor.
Diseñar un programa de lealtad rentable y escalable
Estructura un programa de lealtad que aumente la recompra, mejore el CLV y se adapte al comportamiento real de tus clientes.
Diseñar un sistema de retroalimentación de clientes
Crea un sistema estructurado y accionable para recopilar feedback, analizarlo y convertirlo en mejoras de experiencia y satisfacción.
Diseñar una estrategia de retención emocional de clientes
Crea una estrategia que fortalezca el vínculo emocional con tus clientes, aumentando lealtad, recordación y repetición de compra.
Identificar señales tempranas de churn
Detecta señales tempranas de abandono analizando comportamiento, uso y patrones de interacción para intervenir a tiempo.
Implementar marketing de recomendación efectivo
Diseña un sistema de referidos que rastrea recomendaciones, recompensa a los usuarios y mejora la experiencia de nuevos clientes.
Optimizar el marketing de afiliación
Diseña un sistema eficaz para encontrar, evaluar y reclutar afiliados alineados con tu marca y capaces de generar ventas sostenibles.
Optimizar la experiencia del cliente en puntos de contacto
Analiza el recorrido del cliente y mejora cada punto de contacto con acciones claras para aumentar satisfacción y fidelidad.
Predecir riesgo de abandono de clientes
Identifica señales tempranas de abandono, clasifica a tus clientes por nivel de riesgo y genera acciones específicas para retenerlos.
Reactivar clientes inactivos con mensajes segmentados
Diseña campañas de reactivación personalizadas según tiempo de inactividad, valor del cliente y categorías compradas.
Recomendar productos basados en comportamiento del cliente
Genera recomendaciones relevantes analizando historial, categorías, frecuencia y señales de intención de compra.