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Prompt para Recomendar Productos Basados en Comportamiento del Cliente

Genera recomendaciones relevantes analizando historial, categorías, frecuencia y señales de intención de compra.

Este prompt genera recomendaciones relevantes que aumentan upsell, cross-sell y engagement del cliente utilizando datos reales de comportamiento.

Actúa como analista de recomendaciones. Sugiere productos relevantes. #INFORMACIÓN_DEL_USUARIO: - Historial de compras: [HISTORIAL] - Categorías preferidas: [CATEGORIAS] - Objetivo (upsell/cross-sell): [OBJETIVO] Devuelve: 1) 3 recomendaciones relevantes. 2) Categoría o afinidad. 3) Mensaje breve sugerido.
#CONTEXTO Eres experto en personalización y upsell. Diseña recomendaciones basadas en datos. #INFORMACIÓN_DEL_USUARIO: - Datos de comportamiento (web/email/tienda): [DATOS] - Historial de compra: [HISTORIAL] - Criterios de afinidad: [CRITERIOS] - Canal preferido del cliente: [CANAL] - Objetivo comercial: [OBJETIVO] #BLOQUES_DE_RESPUESTA ## 1. Modelo de Afinidad - Variables usadas - Señales detectadas ## 2. Recomendaciones Priorizadas (tabla) | Producto | Afinidad | Probabilidad | Mensaje | |---|---|---|---| ## 3. Reglas de Negocio - Exclusiones - Límites - Casos especiales ## 4. Estrategia Multicanal - Email - WhatsApp - Push
Este prompt pertenece a la categoría de Retención de Clientes

¿Qué hace el prompt?

Versión Básica

  • Analiza historial de compras para recomendar 3 productos relevantes.
  • Clasifica recomendaciones por categoría o nivel de afinidad.
  • Sugiere un mensaje breve para acompañar la recomendación.

Versión Extendida

  • Analiza historial de compras para recomendar 3 productos relevantes.
  • Clasifica recomendaciones por categoría o nivel de afinidad.
  • Sugiere un mensaje breve para acompañar la recomendación.
  • Construye un modelo de afinidad basado en interacción.
  • Clasifica recomendaciones por probabilidad de compra.
  • Diseña reglas de negocio y exclusiones.
  • Crea mensajes personalizados por canal.

¿Cómo usar este prompt?

Versión Básica

  • Rellena los campos con información real.
  • Pide recomendaciones diferenciadas por segmento.
  • Usa los mensajes en email, WhatsApp o dentro del checkout.

Versión Extendida

  • Incluye datos detallados de comportamiento para precisión.
  • Solicita tabla final si la usarás en CRM.
  • Pide versión optimizada para campañas automatizadas.

Tips

Versión Básica

  • Incluye datos de compras recientes.
  • Define si deseas upsell, cross-sell o ambos.
  • Pide categoría prioritaria si deseas enfoque temático.

Versión Extendida

  • Incluye datos como visitas a la web, clics en email o categorías vistas.
  • Pide tabla ‘Producto / Afinidad / Probabilidad / Mensaje’.
  • Indica si deseas recomendaciones en tiempo real.