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Prompt para Limpiar y Normalizar Datos en Hojas de Cálculo

Estandariza y depura datos en Excel o Google Sheets con pasos claros para eliminar duplicados, corregir formatos y asegurar calidad antes del análisis.
El objetivo de este prompt es garantizar datos confiables antes del análisis, reduciendo errores y mejorando la consistencia con procesos replicables en Excel o Google Sheets.
Actúa como especialista en limpieza de datos. Define un plan simple para estandarizar y depurar mi hoja de cálculo. #INFORMACIÓN DEL USUARIO: - Descripción del dataset: [DESCRIPCION] - Columnas y tipos esperados: [COLUMNAS_TIPOS] - Problemas frecuentes detectados: [PROBLEMAS] - Herramienta (Excel o Sheets): [HERRAMIENTA] Devuelve: 1) Pasos de limpieza en orden. 2) Fórmulas o funciones básicas sugeridas. 3) Reglas de validación. 4) Checklist final.
Eres consultor en calidad de datos para negocios. Diseña un proceso avanzado de limpieza y normalización con validaciones robustas y trazabilidad. #INFORMACIÓN DEL USUARIO: - Descripción del dataset: [DESCRIPCION] - Columnas y tipos esperados: [COLUMNAS_TIPOS] - Reglas de negocio y estándares: [REGLAS_NEGOCIO] - Herramienta (Excel o Sheets): [HERRAMIENTA] - Volumen y frecuencia de actualización: [VOLUMEN_FRECUENCIA] Devuelve: 1) Arquitectura de hojas (RAW/LIMPIO/ERRORES/DICCIONARIOS). 2) Reglas avanzadas (con regex donde aplique). 3) Fórmulas/consultas (FILTRAR/QUERY, TEXTSPLIT, etc.). 4) Bitácora y métricas de calidad. 5) Guía de operación repetible.
Este prompt pertenece a la categoría de Excel y Hojas de Cálculo

¿Qué hace el prompt?

Versión Básica

  • Propone un flujo básico de limpieza: trim, mayúsculas/minúsculas, fechas y duplicados.
  • Sugiere validaciones simples y reglas de formato consistente.
  • Entrega una lista de control para verificar la calidad final.

Versión Extendida

  • Propone un flujo básico de limpieza: trim, mayúsculas/minúsculas, fechas y duplicados.
  • Sugiere validaciones simples y reglas de formato consistente.
  • Entrega una lista de control para verificar la calidad final.
  • Construye un pipeline de limpieza con pasos reproducibles y documentados.
  • Usa funciones avanzadas y regex para validaciones complejas (patrones de email, códigos, teléfonos).
  • Crea diccionarios de estandarización (mapeo de categorías/estados).
  • Genera hoja de bitácora (errores detectados, fila/columna, acción sugerida) y métricas de calidad.

¿Cómo usar este prompt?

Versión Básica

  • Copia y pega el prompt en tu modelo de IA favorito.
  • Completa todas las variables con tu caso real:
  • [DESCRIPCION] Ej.: 'listado de clientes con emails y fechas de alta'.
  • [COLUMNAS_TIPOS] Ej.: 'nombre(texto), email(texto), alta(fecha)'.
  • [PROBLEMAS] Ej.: 'espacios extra, emails inválidos, fechas inconsistentes'.
  • [HERRAMIENTA] Ej.: 'Google Sheets'.

Versión Extendida

  • Copia y pega el prompt en tu modelo de IA favorito.
  • Rellena todas las variables con tu caso real:
  • [DESCRIPCION] Ej.: 'transacciones de e-commerce con SKU, precio, cliente, país'.
  • [COLUMNAS_TIPOS] Ej.: 'sku(texto), precio(número), cliente(texto), pais(texto)'.
  • [REGLAS_NEGOCIO] Ej.: 'precio > 0, país ISO-2, email válido'.
  • [HERRAMIENTA] Ej.: 'Excel'.
  • [VOLUMEN_FRECUENCIA] Ej.: '50k filas mensuales; actualización semanal'.

Tips

Versión Básica

  • Trabaja sobre una copia de los datos originales.
  • Establece encabezados claros y tipos de dato por columna.
  • Aplica validación de datos para evitar nuevos errores.

Versión Extendida

  • Separa hojas: RAW, LIMPIO, ERRORES y DICCIONARIOS.
  • Usa tablas estructuradas/rangos con nombre para mantener trazabilidad.
  • Incluye pruebas con datos límite y actualiza métricas de calidad cada carga.