Prompt para Redactar contenido para páginas de error

Compatible con ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude, Perplexity y otros modelos.

Crea mensajes empáticos y coherentes con la voz de marca para páginas de error (404, 500, etc.), manteniendo una experiencia de usuario positiva y profesional.

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Categoría: Prompts para Negocios y Productividad

Subcategoría: Prompts para E-commerce

¿Qué hace el prompt?

Redacta textos claros y empáticos para páginas de error 404 y 500.
Sugiere llamados a la acción que redirigen al usuario a secciones clave del sitio.
Refuerza la voz y el tono de marca incluso en momentos de frustración.
Crea experiencias que reducen el impacto negativo de los errores técnicos.
PRO
Diseña mensajes personalizados según tipo de error, dispositivo y contexto del usuario.
PRO
Integra versiones multilingües y recomendaciones de localización.
PRO
Sugiere CTA contextuales que mantengan la navegación y reduzcan rebotes.
PRO
Propone estrategias de A/B testing para evaluar la efectividad del mensaje.
PRO
Incluye guías de coherencia visual y tonal entre las distintas páginas de error.

¿Cómo usar este prompt?

Completa las variables según tu marca:
[TIPO_MARCA] Ejemplo: 'tienda online de ropa sostenible'.
[PERSONALIDAD] Ejemplo: 'moderna, cercana y positiva'.
[PUBLICO] Ejemplo: 'jóvenes entre 20 y 35 años que compran online'.
Ejecuta el prompt para obtener ejemplos listos y personalizables.

Tips

Usa frases breves y amables que reconozcan el problema sin tecnicismos.
Incluye siempre un enlace o botón visible para volver al inicio o buscar contenido.
Evita el humor si no encaja con la personalidad de tu marca.
Transforma la página de error en una oportunidad para mostrar empatía.

Este prompt convierte las páginas de error en oportunidades de conexión y confianza. La versión gratuita ofrece textos empáticos y funcionales; la versión PRO amplía con personalización dinámica, A/B testing y coherencia multicanal.

Ideal para equipos UX, redactores y marketers que buscan mantener consistencia de marca incluso en contextos de error técnico.