Prompt para Mejorar el Rendimiento del Código

¿Qué hace el prompt?

• Analiza un fragmento de código y describe su propósito general.
• Identifica problemas de rendimiento evidentes o patrones ineficientes.
• Sugiere optimizaciones básicas y alternativas más rápidas o simples.
• Señala posibles cuellos de botella relacionados con bucles, estructuras de datos y llamadas repetitivas.
• PRO
  Analiza la complejidad temporal y espacial aproximada de las partes críticas del código.
• PRO
  Detecta patrones de diseño o estructuras de datos que penalizan el rendimiento.
• PRO
  Propone una versión refactorizada del código centrada en eficiencia y legibilidad.
• PRO
  Sugiere técnicas adicionales como caché, lazy loading o paralelización cuando sea relevante.
• PRO
  Incluye comentarios explicativos para entender cada mejora aplicada.

¿Cómo usar este prompt?

• Copia el prompt en tu modelo de IA favorito.
• Rellena las variables con tu caso real:
• [LENGUAJE] Ej.: 'Python', 'JavaScript', 'Java'.
• [CODIGO] Ej.: un bloque de 20–60 líneas que contenga el bucle o función lenta.
• [COMPORTAMIENTO] Ej.: 'demora varios segundos cuando procesa 10 000 registros'.
• [CONTEXTO] Ej.: 'se ejecuta en un script diario sobre un archivo CSV grande'.
• Ejecuta el prompt y aplica las sugerencias de optimización directamente en tu código, probando después el impacto en tiempo de ejecución.

Tips

• Indica siempre el lenguaje de programación para que las recomendaciones sean específicas.
• Comparte fragmentos representativos del problema, no todo el proyecto completo.
• Aclara qué parte del código sientes que es más lenta o problemática.
• Si es posible, menciona el contexto de uso: tamaño de datos, frecuencia de ejecución o entorno.