Prompt para Generar Análisis de Incidente con Línea de Tiempo y Acciones Correctivas

Compatible con ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude, Perplexity y otros modelos.
Convierte datos dispersos de un incidente en un informe claro y accionable: resumen ejecutivo, línea de tiempo, impacto, causa raíz (RCA) y plan de remediación priorizado.
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¿Qué hace el prompt?

  • Estructura un informe de incidente con secciones básicas: resumen, línea de tiempo, impacto y acciones correctivas inmediatas.
  • Prioriza hallazgos objetivos y evita la especulación para una comunicación clara con stakeholders.
  • Sugiere próximos pasos mínimos viables para prevenir recurrencias a corto plazo.
  • PRO
    Genera un postmortem completo con: Resumen ejecutivo, Alcance, Línea de tiempo detallada, Impacto (usuarios, transacciones, SLA/SLO), Métricas (MTTD/MTTR/MTBF), Análisis de causa (5 Porqués + Ishikawa) y Riesgos residuales.
  • PRO
    Crea plan de remediación priorizado (RICE) con dueños, dependencias y horizontes 24h/7d/30d/90d.
  • PRO
    Incluye anexos: evidencias, hipótesis descartadas, cambios recientes, y controles preventivos (alertas, límites, runbooks).
  • PRO
    Propone tablero mínimo de observabilidad (métricas/alertas) y checklist de revisión cruzada.
  • PRO
    Entrega tabla de comunicación a stakeholders (quién, qué, cuándo) y artefactos para auditoría.

¿Cómo usar este prompt?

  • Copia el prompt en tu LLM.
  • Completa las variables con tus datos reales:
  • [DESCRIPCION_INCIDENTE] Ej.: "Fallo en base de datos primaria por agotamiento de conexiones".
  • [HORA_INICIO] Ej.: "2025-10-18T14:05:00Z".
  • [HORA_FIN] Ej.: "2025-10-18T15:12:00Z".
  • [SERVICIOS_IMPACTADOS] Ej.: "Checkout, Autenticación, Notificaciones".
  • Ejecuta y revisa que las horas y nombres de servicio sean consistentes.

Tips

  • Usa marcas de tiempo precisas (UTC o tu zona) y el mismo formato en todo el informe.
  • Diferencia hechos de hipótesis; documenta solo evidencias verificables.
  • Enumera servicios afectados por criticidad de negocio, no por orden alfabético.

Este recurso ayuda a estandarizar postmortems sin culpables y a traducir datos técnicos en decisiones ejecutivas. Útil para equipos SRE, Operaciones, Seguridad, Soporte y Gestión de Proyectos que requieren trazabilidad, métricas (MTTD/MTTR) y planes de remediación priorizados.

La estructura favorece auditorías, cumplimiento de SLA/SLO y aprendizaje organizacional al capturar causas, evidencias y controles preventivos. Con un LLM de texto puedes automatizar la redacción inicial y mantener consistencia entre incidentes.