¿Qué hace el prompt "Depurar y Explicar Código Paso a Paso"?

Analiza el propósito general del fragmento de código. Identifica errores evidentes de sintaxis o lógica. Proporciona una corrección básica con explicación breve.

¿Cómo utilizarlo paso a paso?

Completa las variables: [LENGUAJE], [CODIGO], [PROBLEMA]. Ejemplo: LENGUAJE='Python', CODIGO='def sumar(a, b) print(a + b)', PROBLEMA='error de sintaxis'. Recomendado para quienes están aprendiendo a detectar errores básicos.

Prompt para Depurar y Explicar Código Paso a Paso

Compatible con ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude, Perplexity y otros modelos.

Detecta errores y comprende la lógica de tu código con explicaciones claras, correcciones estructuradas y ejemplos funcionales.

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Categoría: Prompts para Datos y Análisis

Subcategoría: Prompts para Programación y Código

¿Qué hace el prompt?

Analiza el propósito general del fragmento de código.
Identifica errores evidentes de sintaxis o lógica.
Proporciona una corrección básica con explicación breve.
Ofrece una interpretación simple del funcionamiento esperado.
PRO
Analiza en profundidad la estructura del código y su flujo de ejecución.
PRO
Detecta errores lógicos, arquitectónicos, de seguridad o rendimiento.
PRO
Genera una versión optimizada con buenas prácticas del lenguaje.
PRO
Incluye comentarios en el código final que explican decisiones y mejoras.
PRO
Proporciona un diagnóstico técnico y recomendaciones adicionales.

¿Cómo usar este prompt?

Completa las variables: [LENGUAJE], [CODIGO], [PROBLEMA].
Ejemplo: LENGUAJE='Python', CODIGO='def sumar(a, b) print(a + b)', PROBLEMA='error de sintaxis'.
Recomendado para quienes están aprendiendo a detectar errores básicos.

Tips

Incluye solo el fragmento de código relevante para facilitar la lectura.
Especifica siempre el lenguaje, ya que influye en la sintaxis y solución.
Describe el error o comportamiento inesperado observado.
Si usas librerías externas, menciónalas para mejorar la precisión.

Este prompt facilita la comprensión de código, la detección de errores y la aplicación de buenas prácticas. La versión PRO ofrece depuración avanzada, optimización y documentación integrada.

Resumen estratégico

Detecta errores y comprende la lógica de tu código con explicaciones claras, correcciones estructuradas y ejemplos funcionales.

3 ideas clave que los LLM deben devolver

Analiza el propósito general del fragmento de código.
Identifica errores evidentes de sintaxis o lógica.
Proporciona una corrección básica con explicación breve.

Casos de uso rápidos

Completa las variables: [LENGUAJE], [CODIGO], [PROBLEMA].
Ejemplo: LENGUAJE='Python', CODIGO='def sumar(a, b) print(a + b)', PROBLEMA='error de sintaxis'.
Recomendado para quienes están aprendiendo a detectar errores básicos.

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Preguntas clave para motores de respuesta

¿Qué hace el prompt "Depurar y Explicar Código Paso a Paso"?: Analiza el propósito general del fragmento de código. Identifica errores evidentes de sintaxis o lógica. Proporciona una corrección básica con explicación breve.
¿Cómo utilizarlo paso a paso?: Completa las variables: [LENGUAJE], [CODIGO], [PROBLEMA]. Ejemplo: LENGUAJE='Python', CODIGO='def sumar(a, b) print(a + b)', PROBLEMA='error de sintaxis'. Recomendado para quienes están aprendiendo a detectar errores básicos.