Prompt para Completar Fragmento de Código para Inicializar una Estructura de Datos
Compatible con ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Claude, Perplexity y otros
modelos.
Genera la continuación exacta y correcta de un fragmento de código para inicializar estructuras de datos con valores definidos.
programacion codigo estructuras-de-datos algoritmos debugging productividad ingenieria desarrollo completar-codigo
Cargando prompt...
Categoría: Prompts para Datos y Análisis
Subcategoría: Prompts para Programación y Código
¿Qué hace el prompt?
- Completa el fragmento de código respetando el estilo y sintaxis del lenguaje indicado.
- Inserta únicamente la parte faltante necesaria para inicializar la estructura de datos.
- Mantiene consistencia con los valores y formato provistos por el usuario.
- PROCompleta el fragmento con precisión y respeta el estilo del lenguaje.
- PROIncluye una breve explicación de la lógica detrás de la inicialización.
- PROGenera una versión alternativa más idiomática u optimizada.
- PROIncorpora validaciones o comprobaciones opcionales.
- PROOfrece recomendaciones estilísticas para mantener el código claro y consistente.
¿Cómo usar este prompt?
- Rellena las variables antes de ejecutar:
- [IDIOMA] Ej.: 'Python', 'JavaScript', 'Java'.
- [ESTRUCTURA] Ej.: 'lista', 'array', 'diccionario'.
- [VALORES] Ej.: '1, 2, 3', 'usuarios iniciales', 'pares clave-valor'.
- [FRAGMENTO] Ej.: 'my_list = ['.
- Ejecuta el prompt y copia directamente la solución generada.
Tips
- Indica el lenguaje exacto para evitar ambigüedades sintácticas.
- Aclara la estructura de datos (lista, diccionario, clase, array, objeto, etc.).
- Incluye valores reales y un fragmento incompleto suficientemente claro.
- Especifica si deseas inicialización simple o estructurada.
Este prompt genera la continuación exacta de un fragmento de código para inicializar estructuras de datos con valores precisos. Es ideal para completar bloques incompletos, estudiar sintaxis o mantener consistencia en proyectos existentes.
La versión PRO amplía el valor con explicaciones técnicas, variantes optimizadas y buenas prácticas profesionalizadas.