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Prompt para Auditar la Calidad de Datos y Preparar un Data Brief Ejecutivo

Evalúa la calidad de tus datos (completitud, consistencia, duplicados) y sintetiza hallazgos en un brief claro para la toma de decisiones.

Este prompt te permite auditar la calidad de datos de forma práctica y orientar decisiones con un resumen ejecutivo claro. La versión extendida incorpora scorecards, reglas trazables y un plan de remediación priorizado por impacto y esfuerzo.

Útil para analistas, equipos de BI y product owners que necesitan acelerar la confiabilidad de sus indicadores antes de automatizar tableros o modelos.

Actúa como analista de datos. Evalúa la calidad de la fuente indicada y resume hallazgos clave para decidir próximos pasos. #INFORMACIÓN DEL USUARIO - Fuente o tabla principal: [TABLA_O_FUENTE] - Objetivo de decisión (qué se quiere decidir): [OBJETIVO_DECISION] - KPI principal afectado: [KPI_CLAVE] - Reglas mínimas de validación (si existen): [REGLAS_VALIDACION] Devuelve: 1) Indicadores básicos: % faltantes, % duplicados, tipos/formatos. 2) Lista de campos con mayor problema y ejemplo de registros. 3) Recomendaciones rápidas (≤ 2 horas) para mejorar la calidad.
# CONTEXTO Eres un consultor senior de datos. Debes auditar la calidad de una fuente y preparar insumos ejecutivos que habiliten decisiones confiables. # ROL Diagnosticas calidad, defines reglas, priorizas remediación y presentas un data brief claro para stakeholders no técnicos. # INFORMACIÓN DEL USUARIO - Fuente/tabla y volumen aproximado: [TABLA_O_FUENTE] - Periodo cubierto y frecuencia de actualización: [PERIODO_Y_FRECUENCIA] - Objetivo de decisión y KPIs afectados: [OBJETIVO_Y_KPIS] - Reglas de negocio disponibles o supuestas: [REGLAS_NEGOCIO] - Herramientas/entorno (Excel/SQL/BI): [HERRAMIENTAS] - Restricciones o dependencias conocidas: [RESTRICCIONES] # BLOQUES DE RESPUESTA 1) Perfil de la fuente - Tabla: Campo | Tipo | % faltantes | % duplicados | Observación. 2) Scorecard de calidad (1–5) - Tabla: Dimensión | Criterio | Puntaje | Evidencia | Riesgo para [OBJETIVO_Y_KPIS]. 3) Reglas de validación y evidencias - Lista numerada de reglas con ejemplos de registros que pasan/fallan. 4) Plan de remediación priorizado - Tabla: Problema | Impacto | Esfuerzo | Owner sugerido | Acción | ETA. 5) Data Brief ejecutivo - 8–10 bullets con riesgos, supuestos, decisiones habilitadas, y próximos pasos. # CRITERIOS DE CALIDAD - Trazabilidad clara entre hallazgos, evidencia y recomendación. - Prioriza acciones con mayor impacto en [OBJETIVO_Y_KPIS]. - Lenguaje ejecutivo, tablas listas para copiar en documentación.
Este prompt pertenece a la categoría de Análisis de Datos

¿Qué hace el prompt?

Versión Básica

  • Detecta problemas básicos de calidad: faltantes, duplicados y formatos inconsistentes.
  • Calcula indicadores simples de calidad por columna o campo.
  • Entrega un mini informe con riesgos y recomendaciones rápidas.

Versión Extendida

  • Detecta problemas básicos de calidad: faltantes, duplicados y formatos inconsistentes.
  • Calcula indicadores simples de calidad por columna o campo.
  • Entrega un mini informe con riesgos y recomendaciones rápidas.
  • Construye un scorecard 1–5 por dimensión: completitud, unicidad, validez, consistencia, actualidad.
  • Define reglas de validación formales y su traza de evidencia.
  • Entrega un plan de remediación priorizado por impacto y esfuerzo.
  • Sintetiza un data brief para dirección con riesgos, supuestos y decisión recomendada.

¿Cómo usar este prompt?

Versión Básica

  • Completa: [TABLA_O_FUENTE], [OBJETIVO_DECISION], [KPI_CLAVE], [REGLAS_VALIDACION].
  • Pide la salida en tabla Markdown si vas a pegarla en una wiki.
  • Si no tienes reglas, describe ejemplos de valores válidos e inválidos.

Versión Extendida

  • Rellena: [TABLA_O_FUENTE], [PERIODO_Y_FRECUENCIA], [OBJETIVO_Y_KPIS], [REGLAS_NEGOCIO], [HERRAMIENTAS], [RESTRICCIONES].
  • Pide que incluya consultas de ejemplo si trabajas con SQL.
  • Solicita un one-pager adicional si lo presentarás a dirección.

Tips

Versión Básica

  • Indica la fuente de datos y su tamaño aproximado.
  • Aclara el objetivo de decisión para enfocar el análisis.
  • Incluye ejemplos de valores válidos/invalidos para validar reglas.

Versión Extendida

  • Incluye tamaño muestral y periodo de los datos para interpretar actualidad.
  • Especifica restricciones técnicas (herramientas, conectores, formatos).
  • Solicita ejemplos de consultas SQL o transformaciones si las necesitas.