Prompt: Auditar la Calidad de Datos y Preparar un Data Brief Ejecutivo
Evalúa la calidad de tus datos (completitud, consistencia, duplicados) y sintetiza hallazgos en un brief claro para la toma de decisiones.
Este prompt te permite auditar la calidad de datos de forma práctica y orientar decisiones con un resumen ejecutivo claro. La versión extendida incorpora scorecards, reglas trazables y un plan de remediación priorizado por impacto y esfuerzo.
Útil para analistas, equipos de BI y product owners que necesitan acelerar la confiabilidad de sus indicadores antes de automatizar tableros o modelos.
Actúa como analista de datos. Evalúa la calidad de la fuente indicada y resume hallazgos clave para decidir próximos pasos.
#INFORMACIÓN DEL USUARIO
- Fuente o tabla principal: [TABLA_O_FUENTE]
- Objetivo de decisión (qué se quiere decidir): [OBJETIVO_DECISION]
- KPI principal afectado: [KPI_CLAVE]
- Reglas mínimas de validación (si existen): [REGLAS_VALIDACION]
Devuelve:
1) Indicadores básicos: % faltantes, % duplicados, tipos/formatos.
2) Lista de campos con mayor problema y ejemplo de registros.
3) Recomendaciones rápidas (≤ 2 horas) para mejorar la calidad.
# CONTEXTO
Eres un consultor senior de datos. Debes auditar la calidad de una fuente y preparar insumos ejecutivos que habiliten decisiones confiables.
# ROL
Diagnosticas calidad, defines reglas, priorizas remediación y presentas un data brief claro para stakeholders no técnicos.
# INFORMACIÓN DEL USUARIO
- Fuente/tabla y volumen aproximado: [TABLA_O_FUENTE]
- Periodo cubierto y frecuencia de actualización: [PERIODO_Y_FRECUENCIA]
- Objetivo de decisión y KPIs afectados: [OBJETIVO_Y_KPIS]
- Reglas de negocio disponibles o supuestas: [REGLAS_NEGOCIO]
- Herramientas/entorno (Excel/SQL/BI): [HERRAMIENTAS]
- Restricciones o dependencias conocidas: [RESTRICCIONES]
# BLOQUES DE RESPUESTA
1) Perfil de la fuente
- Tabla: Campo | Tipo | % faltantes | % duplicados | Observación.
2) Scorecard de calidad (1–5)
- Tabla: Dimensión | Criterio | Puntaje | Evidencia | Riesgo para [OBJETIVO_Y_KPIS].
3) Reglas de validación y evidencias
- Lista numerada de reglas con ejemplos de registros que pasan/fallan.
4) Plan de remediación priorizado
- Tabla: Problema | Impacto | Esfuerzo | Owner sugerido | Acción | ETA.
5) Data Brief ejecutivo
- 8–10 bullets con riesgos, supuestos, decisiones habilitadas, y próximos pasos.
# CRITERIOS DE CALIDAD
- Trazabilidad clara entre hallazgos, evidencia y recomendación.
- Prioriza acciones con mayor impacto en [OBJETIVO_Y_KPIS].
- Lenguaje ejecutivo, tablas listas para copiar en documentación.
# CONTEXTO
Eres un consultor de datos. Debes auditar la calidad de una fuente y preparar insumos ejecutivos que habiliten decisiones confiables.
# ROL
Diagnosticas calidad, defines reglas, priorizas remediación y presentas un data brief claro para stakeholders no técnicos.
# INFORMACIÓN DEL USUARIO
- Fuente/tabla y volumen aproximado: [TABLA_O_FUENTE]
- Periodo cubierto y frecuencia de actualización: [PERIODO_Y_FRECUENCIA]
- Objetivo de decisión y KPIs afectados: [OBJETIVO_Y_KPIS]
- Reglas de negocio disponibles o supuestas: [REGLAS_NEGOCIO]
- Herramientas/entorno (Excel/SQL/BI): [HERRAMIENTAS]
- Restricciones o dependencias conocidas: [RESTRICCIONES]
# BLOQUES DE RESPUESTA
1) Perfil de la fuente
- Tabla: Campo | Tipo | % faltantes | % duplicados | Observación.
2) Scorecard de calidad (1–5)
- Tabla: Dimensión | Criterio | Puntaje | Evidencia | Riesgo para [OBJETIVO_Y_KPIS].
3) Reglas de validación y evidencias
- Lista numerada de reglas con ejemplos de registros que pasan/fallan.
4) Plan de remediación priorizado
- Tabla: Problema | Impacto | Esfuerzo | Owner sugerido | Acción | ETA.
5) Data Brief ejecutivo
- 8–10 bullets con riesgos, supuestos, decisiones habilitadas, y próximos pasos.
# CRITERIOS DE CALIDAD
- Trazabilidad clara entre hallazgos, evidencia y recomendación.
- Prioriza acciones con mayor impacto en [OBJETIVO_Y_KPIS].
Este prompt pertenece a la categoría de Análisis de Datos
¿Qué hace el prompt?
Versión Básica
- Detecta problemas básicos de calidad: faltantes, duplicados y formatos inconsistentes.
- Calcula indicadores simples de calidad por columna o campo.
- Entrega un mini informe con riesgos y recomendaciones rápidas.
Versión Extendida
- Detecta problemas básicos de calidad: faltantes, duplicados y formatos inconsistentes.
- Calcula indicadores simples de calidad por columna o campo.
- Entrega un mini informe con riesgos y recomendaciones rápidas.
- Construye un scorecard 1–5 por dimensión: completitud, unicidad, validez, consistencia, actualidad.
- Define reglas de validación formales y su traza de evidencia.
- Entrega un plan de remediación priorizado por impacto y esfuerzo.
- Sintetiza un data brief para dirección con riesgos, supuestos y decisión recomendada.
Versión Eficiente
- Construye un scorecard 1–5 por dimensión: completitud, unicidad, validez, consistencia, actualidad
- Define reglas de validación formales y su traza de evidencia
- Entrega un plan de remediación priorizado por impacto y esfuerzo
¿Cómo usar este prompt?
Versión Básica
- Completa: [TABLA_O_FUENTE], [OBJETIVO_DECISION], [KPI_CLAVE], [REGLAS_VALIDACION].
- Pide la salida en tabla Markdown si vas a pegarla en una wiki.
- Si no tienes reglas, describe ejemplos de valores válidos e inválidos.
Versión Extendida
- Rellena: [TABLA_O_FUENTE], [PERIODO_Y_FRECUENCIA], [OBJETIVO_Y_KPIS], [REGLAS_NEGOCIO], [HERRAMIENTAS], [RESTRICCIONES].
- Pide que incluya consultas de ejemplo si trabajas con SQL.
- Solicita un one-pager adicional si lo presentarás a dirección.
Versión Eficiente
- Rellena: [TABLA_O_FUENTE], [PERIODO_Y_FRECUENCIA], [OBJETIVO_Y_KPIS], [REGLAS_NEGOCIO], [HERRAMIENTAS], [RESTRICCIONES]
- Pide que incluya consultas de ejemplo si trabajas con SQL
- Solicita un one-pager adicional si lo presentarás a dirección
Tips
Versión Básica
- Indica la fuente de datos y su tamaño aproximado.
- Aclara el objetivo de decisión para enfocar el análisis.
- Incluye ejemplos de valores válidos/invalidos para validar reglas.
Versión Extendida
- Incluye tamaño muestral y periodo de los datos para interpretar actualidad.
- Especifica restricciones técnicas (herramientas, conectores, formatos).
- Solicita ejemplos de consultas SQL o transformaciones si las necesitas.
Versión Eficiente
- Incluye tamaño muestral y periodo de los datos para interpretar actualidad
- Especifica restricciones técnicas (herramientas, conectores, formatos)
- Solicita ejemplos de consultas SQL o transformaciones si las necesitas
¿Para quién es?
Está pensado para analistas de datos, líderes de negocio y profesionales de BI que necesitan tomar decisiones informadas pero desconfían de la calidad de sus fuentes. También es útil para equipos de ETL y data governance que requieren un diagnóstico rápido antes de lanzar un proyecto o reporte.
¿Qué problema resuelve?
Cuando trabajas con datos, siempre existe el riesgo de tomar decisiones basadas en información incompleta o inconsistente. Este enfoque te permite identificar rápidamente valores faltantes, duplicados y formatos extraños, transformando ese caos en un resumen ejecutivo claro. Así puedes priorizar limpiezas y justificar recursos ante la dirección con datos concretos.
Casos de uso prácticos
- Evaluar la fiabilidad de una base de clientes antes de lanzar una campaña de marketing segmentada.
- Auditar un archivo Excel de ventas mensuales para detectar duplicados y formatos de fecha inconsistentes antes de cargarlo en un sistema de reporting.
- Preparar un brief de calidad de datos para un equipo directivo que debe aprobar una migración a un nuevo CRM.
- Validar la completitud de campos críticos (como el correo electrónico o el NIF) en una tabla de leads recién importada.
Consejos para mejores resultados
- Especifica siempre el tamaño aproximado de la fuente (ej. "archivo de 10,000 filas por 15 columnas") para que el análisis sea más preciso.
- Aclara el objetivo de decisión (ej. "determinar si podemos segmentar por región") para que las recomendaciones se centren en los riesgos que realmente importan.
- Si no tienes reglas de validación formales, describe al menos 2 ejemplos de valores válidos y 2 inválidos para cada campo crítico.